Flow state modelleren in een action roguelike
Machine learning gebruiken om uitdaging uit gameplay te lezen.
Voor dit onderzoeksproject testten we of een kleine action roguelike player flow kon schatten uit gameplaydata. We bouwden een prototype geïnspireerd op Vampire Survivors, logden gedrag en vroegen deelnemers hoe uitdagend de game voelde.
We trainden een model op die signalen om dynamic difficulty adjustment te verkennen. Het resultaat gaf ons een praktisch startpunt voor de koppeling tussen uitdaging, emotionele reactie en player modeling in een live game loop.
